申请人围绕化工过程优质、节能、降耗、减排等优化运行需求,针对工业过程控制和优化实际应用中需要解决的科学与技术问题,在复杂化工过程建模、控制、优化方法及其关键技术应用等领域开展了相关研究工作(1)从数据处理、模型化方法以及模型参数实时求解等问题出发,提出了若干化工生产过程重要性能指标软测量模型及其在线校正方法;(2)从保障过程稳定运行出发,重点开展了基于动态神经网络的智能控制系统设计与基于多种监控量度指标的工业过程监控等方法研究;(3)针对化工过程多稳态复杂约束特点,从高效智能优化求解算法和动态实时优化方面开展了相关研究。研究工作应用于乙烯、精对苯二甲酸等大型化工装置中,创造了显著经济社会效益,关键技术已申请专利27项(授权16项),登记软件著作权21项,并获得国家科技进步二等奖4项,省部级一等奖8项等19项科技奖励。发表学术论文40余篇,其中SCI/EI收录论文35篇。
英文主题词chemical process;coupled modelling;surrogate model;multi-objective dynamic optimization;evolutionary computation