中文摘要：

作为统计学的一个重要分支，试验设计在理论研究和实际应用中都有着重要意义，因子分析设计又是其中最为基础的部分。已有多种用于选取最优因子分析设计的最优准则被提出，并得到广泛应用。为了深入研究因子分析设计中的一些问题，一般最小低阶混杂(GMC)准则和设计被提出。随着该领域研究和应用工作的展开，GMC设计混杂结构的特性在其中起着重要的作用。本项目将主要关注GMC设计中混杂结构的研究与应用这一课题。首先，我们系统的描述和研究已构造的GMC设计的混杂结构，主要是提出别名集分类的概念，完善了二水平正规部分因子分析设计中的分类体系，在此基础上研究这些设计混杂结构的特性，给出相应的理论结果。其次，我们期望应用这些结果，给出一部分GMC设计和分区组GMC设计理论上的构造结果，以供实际使用。