快速准确地获取多径、相干、时变水声信道的特性,是进行信道匹配提高信号处理增益的前提,也是当今水声通信与声纳技术领域的重要研究前沿。针对水声信道中多径分布的典型结构特点,本项目从两个方面研究基于多径结构特征的水声信道高效辨识。首先研究在经典信道辨识方法中应用多径结构特征信息的新思路,通过在自适应算法中利用多径结构信息设计算法约束进行收敛模式调整,以提高算法性能、实现高效辨识;同时,提出针对不同多径特点的多径结构参数模型,力求在减小辨识对象维数的同时充分利用多径信道的典型结构特征,并在充分论证该模型描述多径水声信道有效性的基础上探索利用进化规划解决模型参数非线性寻优的收敛问题。通过上述研究中取得理论和关键技术的创新和突破,探索为多径水声信道特性的高效获取与匹配开辟新的途径,对高性能水声通信与声纳系统的研究有重要的学术意义。
英文主题词channel identification;multipath; adaptive algorithm;parametric model;evolutionary algorithm