水库调度往往追求最大的发电收益或发电量,而在随机优化调度模型中,最常用优化准则是水库发电收益或发电量期望值最大化。然而,期望准则对风险不敏感,无法对优化目标的潜在风险进行直接反映或限制。笔者考虑入库径流的随机性和市场模式下电价的不确定性,研究离散时间、非时齐马尔柯夫决策过程,提出一种水库调度最小收益风险控制模型,以预定发电收益风险率为优化目标,寻求水库最优控制策略,使水库发电期望收益值低于预定收益值的风险率最小。通过次序设定预收益值,获得与其相对应的最小风险率和最优控制策略,生成发电预定收益~风险率关系曲线,帮助决策者有机会根据自己风险承受能力或风险偏好,选择收益~风险均衡的控制策略。针对水库调度多时段间风险动态递阶传递问题,采用随机动态规划法进行建模,并运用贝叶斯全概率预报理论,量化并动态耦合入库径流预报的不确定性,实时修正状态转移概率矩阵,使模型结构更合理,进而提高模型计算精度。
英文主题词Probability Hydrological Forecast;Bayesian Statistic Forecasting Theory;Markov Decision Process;Minimum Risk Criteria;Risk preference