中文摘要：

本项目主要拟研究几类具有广泛实际背景的、重要的交互作用随机系统交互作用无穷粒子系统和多元关联随机系统。主要内容包括；系统的遍历性（稳定性）及相关问题；系统的随机涨落，尤其是大偏差分析等长时间渐近性态；系统的性能分析，尤其是对扰动的敏感分析；系统的控制与优化，尤其是概率准则优化问题。这些研究从理论上需要本质上的新思路与新方法，在应用方面也能从一定层面提供有价值的参考方案，因而是很有意义的。

结论摘要：

在本项目中我们研究了几类重要的交互作用随机系统模型 ，包括无穷粒子系统、复杂网络、生物信息系统等。研究这些系统既有重要的实际意义，也有非常吸引人的理论价值。我们主要研究了系统的长时间渐近行为，包括系统的遍历性，随机涨落、大偏差分析、预测与控制等。对一类典型的粒子系统模型以及更一般的Markov过程，我们利用大偏差等方法给出了平稳测度，尤其是其极点的刻画；这是研究系统遍历与否的一个重要方面；对一些具体的复杂网络，我们通过建立适当的随机模型研究了其度与聚集度分布的解析性质，并进行了实证分析；我们还研究了生物信息系统中蛋白质亚细胞定位的预测问题。在前人工作的基础上，我们通过充分考虑氨基酸之间的短程交互作用，使得预测精度有了很大提高，从80%提高到约90%；我们还研究了蛋白质翻译后修饰位点的预测等问题，也取得了良好的效果。