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图像分割与任意形状对象细分曲面重建算法的研究
  • 项目名称：图像分割与任意形状对象细分曲面重建算法的研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：60573019
  • 申请代码：F020104
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2006-01-01-2008-12-31
  • 项目负责人：韩国强
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：华南理工大学
  • 批准年度：2005
中文摘要：

于对象的图像/视频压缩技术的研究对信息社会的发展和信息技术的进步具有很重要的意义，是多媒体技术进一步发展的基石。但由于对不同场景中对象的分割与识别是一个艰难的问题，目前还没有很好的方法可对任何内容的图像都适用，因而限制了真正意义上的基于对象的压缩编码方法的实现与应用。本项目选择基于内容的图像压缩为主要研究方向，首先根据边缘、纹理、亮度等特征将图像分割为与人眼视觉感知相一致的不同区域，各区域可看为视觉对象的组成，故无需识别对象；对各分割区域用细分曲面进行逼进，以便于对区域进行操作和访问。在现有MPEG-4和JPEG2000的标准下，建立一个基于任意形状区域的图像编码系统。该编码系统将每个区域可看为视觉对象的组成块，绕过了对象识别问题，支持对任意形状区域的操作，从而实现了基于内容的访问和编辑，便于图像的查询，适用于低比特率的编码和传输。

中文主题词： 图像分割;细分曲面;任意形状区域编码
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 53
  • 24
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
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会议论文
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快速的层次树集合分划编码算法
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