建立一种准确、稳定和高效的多维分析技术和分析模型是鉴别不同蜂种蜂毒的瓶颈和难点。本项目是基于蜂产品溯源分析的理论研究基础,针对目前国外蜂毒种类鉴别方法单一和不全面的缺陷,利用三重四级杆串联质谱的高灵敏度、飞行时间质谱全扫描质量范围大和二极管阵列检测器适用范围广等优点,采用特征性组分分析、构建可表现蜂毒中多种组分特征的指纹图谱和利用化学计量学方法从大量的分析数据中获取有效分类信息这三种手段对常见的意大利蜜蜂、东北黑蜂、中华蜜蜂、高加索蜂和卡尼鄂拉蜂的蜂毒种类进行鉴别,进而探讨特征性组分或者特征指纹区与蜂毒的毒性或过敏反应之间的关系。该研究不仅为合理利用蜂毒产品,抑制蜂毒产品使用混乱,减少中毒或者过敏反应的发生提供相关科学依据,并且为完善我国蜂产品溯源体系研究提供相关的数据和参数。
英文主题词Bee venom;Tracebility;biogenic amines;liquid chromatography-tandem mass spectrometry ;Species authentication