污染溯源反问题的快速重构算法与理论-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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污染溯源反问题的快速重构算法与理论

项目名称：污染溯源反问题的快速重构算法与理论
项目类别：青年科学基金项目
批准号：11201453
申请代码：A011701
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2013-01-01-2015-12-31

项目负责人：李景治
依托单位：南方科技大学
批准年度：2012

中文摘要：

污染溯源问题及其快速数值方法是目前反问题研究的热点问题之一，在环保（化工原料泄漏、水污染的溯源），以及突发灾害（地铁及建筑物火灾、毒气扩散）的预警与监测等方面有着重要的实际应用，但由于此类问题具有高度不适定性，加之测量的时空局限性、测量数据的非精确性、以及重构的实时性等难点，严重制约了相关研究的进展。本项目将以对流扩散模型为研究对象，采用稀疏正则化与伴随敏感性分析理论，对污染溯源反问题的时空有限元重构，系统探讨可行、快速、稳定的数值方法，包括a.半拉格朗日时空有限元离散格式；b.多重网格方法；c.基于时空的自适应方法；d.时空点源的稀疏正则化；e.正则化参数选择；以期克服时空测量的局限带来的不稳定性，以及传统方法重构速度慢和解析度过粗而导致的时延和精度低问题。项目为污染溯源的快速数值方法的研究做出基础性的探索，可以为相关机构针对污染溯源与监测等提供科学的决策依据。

中文主题词：溯源；可视化成像；自适应算法；多尺度算法；

结论摘要：

英文主题词source detection；imaging；adaptive algorithms；multiscale algorithms；

成果综合统计