多分量非平稳信号处理是当前国际信号处理界前沿性的热点研究方向。本项目针对加性和乘性有色噪声并存的复杂实际环境,着重研究基于高阶循环统计量、高阶时频分析和自举法等现代信号处理方法,解决多分量非平稳信号的稳健的自适应处理的关键性理论与技术问题,提出有效的抑制交叉项和减小估计量方差的方法与途径。克服多年来信号建模误差对理论上高性能的自适应处理实际应用的限制,具有重要的理论意义和应用前景。
英文主题词nonstationary signal; adaptive signal processing;blind source separation;multicomponent signal; alpha-stable process