中文摘要：

路面纹理是影响路面抗滑性能的关键因素之一，以往的研究仅从垂直方向、水平方向或单重分形层面刻画路面纹理整体的几何形貌，未能揭示出路面纹理所蕴含的整体相似性、局部差异性、复杂性等关键特征，因而也未能有效估计路面抗滑性能。本项目创新性的提出采用多重分形技术识别不同尺度下的路面纹理特征，试图找到能全面反映具有抗滑差异性的路面纹理之间的奇异谱及其快速求解方法，探寻最能表述纹理丰富信息的新参数集，并通过大量的实验分析与理论推导阐明新参数集对路面抗滑性能产生显著影响的物理意义；尝试采用多元统计和人工神经网络技术构建基于纹理多重分形特征向量的路面抗滑性能非线性最优估计模型及其校验方法，该模型可用于指导路面纹理施工，为铺制具有不同抗滑性能的路面提供理论支撑。