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低秩矩阵恢复的非凸松弛模型的理论与数值求解方法
  • 项目名称：低秩矩阵恢复的非凸松弛模型的理论与数值求解方法
  • 项目类别：青年科学基金项目
  • 批准号：11201332
  • 申请代码：A011201
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2013-01-01-2015-12-31
  • 项目负责人：张颖
  • 依托单位：天津大学
  • 批准年度：2012
中文摘要：

低秩矩阵恢复（LMR）作为一个快速发展的研究领域，在协同过滤、机器学习、控制、遥感和计算机视觉等方面都具有很重要的应用。低秩矩阵恢复的核心环节是如何快速、有效地求解一个非凸非光滑的优化问题。本项目将考察秩函数用p范数（0

中文主题词： 低秩矩阵恢复；非凸优化；精确恢复条件；稀疏优化；
结论摘要：

英文主题词Low rank matrix recovery；non-convex programming；exact recovery condition；sparse optimization；

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 5
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  • 0
期刊论文
A smoothing-type algorithms for absolute value equations
Minimum n-rank approximation via iterative hard thresholding. Applied Mathematics and Computation
A splitting Augmented Langrangian  Method  for Low Multilinear-Rank Tensor Recover
Restricted p-Isometry Properties of Nonconvex Matrix Recovery
The Sparsest Solution to the System of Absolute Value Equations
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