中文摘要：

数字视频被动取证是数字媒体取证的一个重要分支和前沿研究课题。它在没有数字水印和数字签名的情况下，依据视频文件本身的统计特性对其真实性做出鉴定。本课题针对数字视频被动取证中涉及到的基本问题，研究各种数字视频篡改伪造手段的表现形式和模型，为可能的篡改伪造操作的取证提供基础理论、方法和关键技术。主要内容包括(1) 数字视频特有的篡改伪造建模与各种篡改行为的分类; (2) 结合视频编码标准在特征工具和语法元素分布上的特点，研究基于视频流分块级统计特性的被动取证; (3) 基于视频对象的视频篡改伪造行为被动取证；(4) 进行多种取证算法的互补性以及被动取证综合研究，实现自动化与多层次的视频真实性鉴别。期望通过本课题的研究，使我国掌握具有自主知识产权的核心技术，预计研究成果可为我国的执法监督提供强有力的技术支撑，促进信息安全产业的升级，确保公共信任秩序和维护司法公正。

结论摘要：

数字视频被动取证是数字媒体取证的一个重要分支和前沿研究课题。它不依赖于数字水印和数字签名等辅助数据，依据视频文件本身的统计特性对其真实性做出鉴定。针对数字视频被动取证中涉及到的基本问题，研究各种数字视频篡改伪造手段的表现形式和模型，为可能的篡改伪造操作的取证提供基础理论、方法和关键技术。主要内容包括(1) 数字视频特有的篡改伪造建模与各种篡改行为的分类; (2) 结合视频编码标准在特征工具和语法元素分布上的特点，研究基于视频流分块级统计特性的被动取证; (3) 基于视频对象的视频篡改伪造行为被动取证。课题在帧操作篡改、对象篡改，内容自适应的视频缩放篡改等方面取得了重要突破。此外，为揭示视频篡改处理历史，提出视频取证哈希的方法，并期望与被动取证一起构成综合取证系统。共发表或录用论文10篇，另有多篇论文1投稿，达到了课题的预期目标。