中文摘要：

无线网状网是一种新型的宽带无线网络结构，可作为解决无线接入"最后一公里"瓶颈问题的新方案。安全问题是影响这种网络大规模部署的主要因素之一。本项目采用组合优化理论建立最佳节点部署机制，为后续相关安全技术的研究提供网络模型支撑；采用预认证、门限认证、监督认证等方法，建立新节点的接入认证机制和分布式监督认证机制，开展针对多级网状网的安全认证模型研究；分析无线网络攻击并为其建模，在深入研究各类攻击原理的基础上，结合现有无线路由的研究成果，研究抗攻击的最优化路由选择机制；采用基于代理的方法，建立网状网中入侵检测代理协作过滤机制、检测负载均衡机制、动态代理调度机制以提高入侵检测的鲁棒性。本项目研究的面向无线网状网的无线安全技术可望为下一代因特网技术的发展与应用提供理论基础和安全保证，为提高无线网络的安全性提供新思路。

结论摘要：

无线网状网是一种新型的宽带无线网络结构。安全问题是影响这种网络大规模部署的主要因素之一。本项目研究层次化无线网状网（WMN）节点的部署机制、针对层次化WMN的安全认证模型、抗攻击的最优化WMN路由选择机制和面向WMN的鲁棒性入侵检测模型。在深入研究面向WMN的无线网络安全技术的同时，我们还探讨了机器学习相关方法，这是因为机器学习是重要的无线网络安全支撑技术。通过交叉研究，能够使得我们更为深入地理解无线网络安全关键技术，也有利于将本项目的研究成果迁移到其他类型网络和其他应用场景研究当中；另一个方面，通过研究WMN网络安全技术，能够指导优化相关的理论和算法，进而促进安全理论和方法的不断进步。我们还认识到，不同类型的无线网络安全技术之间存在一定的关联性，因此，我们重点探讨了IEEE 802.16 WiMAX网络面临的安全威胁及其相应的安全防护机制。随着移动互联网时代的到来，高吞吐量的无线接入网络成为研究的热点，因此，我们还分析了无线云接入网络面临的各类安全威胁，并分析其发生可能性大小以及危害程度。我们提交了3个项目进展报告和1个结题报告，研制了原型系统。在国际国内重要刊物和国际会议上支持发表了60余篇学术论文，其中，知名国际期刊论文20篇以上。部分支持培养博士生4名，硕士生11名，其中1篇博士学位论文被评为湖南省优秀博士学位论文。项目组成员多次参加国内外学术交流。特别是2011年9月至2014年12月间，2名项目组成员赴加拿大英属哥伦比亚大学（UBC）开展为期两年的访学交流，并着重就WMN中的拒绝服务威胁检测及其响应开展学术研究，取得了许多高质量的学术成果。此外，本项目支持了多人参加在国内外举办的国际国内会议，比如AAAI 2015、AAAI 2014、MobiHoc 2015、ELM、CSS 2013、HPCC 2013等。多位老师和学生在会议现场做学术报告，与国内外同行展开积极交流，扩大了学术影响力。此外，我们在积极参加国内外学术交流的同时，还有计划地邀请了来自加拿大、英国、澳大利亚、新加坡的同行专家学者前来我校交流和讲学。相关的专题有基于非独立同分布学习的行为识别、高效机器学习算法、多层极限学习机及其应用等等。总之，该项目的研究使我们不但解决了无线网状网中网络安全领域的若干问题，而且还使我们形成了“相互融合，共同促进，全面提升”的科研局面。