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中文摘要：
针对乳制品掺假日益严重的现象，国家食品监督局、乳制品企业、消费者都亟需一种能快速对复杂牛奶体系中掺杂痕量的目标物进行检测的方法。二维相关谱是解决常规二维谱所遇三大问题（选择性低，提取特征谱信息难，图谱解析难）的一条有效途径。本项目选择牛奶中典型掺杂物三聚氰胺和尿素为目标物，分别以掺杂物浓度、温度为外扰，构建二维相关谱（IR-IR,NIR-NIR,IR-NIR），研究直接对二维相关谱平滑和标准化的预处理方法；研究两种重构二维相关谱深层次挖掘有意义特征光谱信息的数学方法，建立"特征指纹图谱库"，提取相关谱矩阵特征参数，建立"特征向量库"；在此基础上，建立特征峰比对、特征向量结合模式识别两种掺伪牛奶的判定方法；以二维及多维偏最小二乘法为基础，选择随外扰变化敏感的特征光谱信息区域为建模区间，建立定量分析掺伪牛奶的数学模型，并进行优化。该方法可以拓展到牛奶中其它掺杂物的检测以及其它食品掺伪检测中。
结论摘要：
英文主题词Two-dimensional correlation spectroscopy；Near-infrared spectroscopy；Mid-infrared spectroscopy；Adulterated milk；Chemometrics
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