给出了二维小波紧框架构造的理论基础及其存在的充分条件。在低通滤波器和高通滤波器均未知的情况下来设计小波紧框架,具有很大的选择自由度,给出了紧框架参数化公式和相应的例子。我做了以下工作用紧框架对带边缘的人脸进行识别,识别率提高了4%,用紧框架进行了图像的融合和去噪,都取得了比较好的效果。将紧框架和神经网络相结合进行车牌识别,实验结果表明,所提出的设计方案,算法简单、实时性好、识别率高,可适用于复杂背景环境中的车牌识别。
英文主题词tight frame;compact-support;parameter