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基于稀疏感知学习的高光谱遥感影像分类
  • 项目名称：基于稀疏感知学习的高光谱遥感影像分类
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：61272282
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：1900-01-01-1900-01-01
  • 项目负责人：张向荣
  • 依托单位：西安电子科技大学
  • 批准年度：2012
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 10
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
基于上下文分析的无监督分层迭代算法用于SAR图像分割
结合最优亮度分量的遥感图像融合方法
基于稀疏编码和集成学习的多示例多标记图像分类方法
采用联合相似度谱聚类集成的极化SAR分类
贝叶斯集成框架下的极化SAR图像分类
利用边缘信息的多尺度分块压缩感知自适应采样方法
快速随机多核学习分类算法
采用流形近邻传播聚类的极化SAR图像分类
基于免疫克隆高斯过程隐变量模型的SAR目标特征提取与识别
张向荣的项目
　基于Curvelet和稀疏核机器的复杂图像目标识别
半监督免疫谱聚类及其在SAR图像理解中的应用
期刊论文 37 会议论文 14 获奖 4 著作 1
　基于Curvelet和稀疏核机器的复杂图像目标识别
基于语义嵌入生成对抗网络的高分辨率遥感影像内容理解与描述
　基于Curvelet和稀疏核机器的复杂图像目标识别