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半监督免疫谱聚类及其在SAR图像理解中的应用
  • 项目名称：半监督免疫谱聚类及其在SAR图像理解中的应用
  • 项目类别：青年科学基金项目
  • 批准号：60803097
  • 申请代码：F020508
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2009-01-01-2011-12-31
  • 项目负责人：张向荣
  • 负责人职称：副教授
  • 依托单位：西安电子科技大学
  • 批准年度：2008
中文摘要：

谱聚类是目前计算机视觉领域的前沿关注问题。针对谱聚类的尺度参数选择问题和用于图像处理中的瓶颈问题，本项目在图像的稀疏表示和谱聚类学习框架下，构造自适应谱聚类集成学习模型及其快速算法，并利用免疫克隆算法的全局搜索与局部寻优特性，构造具鲁棒的谱聚类加权集成算法；利用谱聚类维数简化的本质，构造基于图切判据的监督维数减化算法，并基于免疫克隆算法构造最优谱特征提取算法；充分利用实际问题中可以容易获得的有限的样本先验信息，构造半监督谱聚类算法以及适用于图像分析的基于Nystrom逼近的快速半监督谱聚类算法。在SAR图像分割、地物分类、目标识别等问题上对算法性能进行验证。研究成果拟在国内外著名期刊和国际知名会议上发表SCI、EI检索论文10-15篇；申报专利和软件著作权1-2项。

中文主题词： 谱聚类集成，免疫谱聚类，维数减化，半监督谱聚类，合成孔径雷达图像
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 37
  • 14
  • 0
  • 4
  • 1
期刊论文
基于交互式分割技术和决策级融合的SAR图像变化检测
基于Memetic算法的SAR图像变化检测
基于融合和T-分布的SAR图像水灾变化检测
MOQPSO: A New Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization for Nearest Neighborhood Classification
Spectral clustering with fuzzy similarity measure
基于空间一致性约束谱聚类的图像分割
基于局部相似性测度的SAR图像多层分割
Immunodomaince based Clonal Selection Clustering Algorithm
Fast Density-Weighted Low-Rank Approximation Spectral Clustering
一种提高SAR图像分割性能的新方法
基于免疫谱聚类的图像分割
基于两时相图像联合分类的SAR图像变化检测
Multicontourlet-Based Adaptive Fusion of Infrared and Visible Remote Sensing Images
基于斑点方差估计的非下采样Contourlet域SAR图像去噪
基于交互式分割技术和决策级融合的SAR 图像变化检测
Active Learning based on coupled KNN pseudo pruning
基于Laplacian正则化最小二乘的半监督SAR目标识别
结合Nystrom逼近的图半监督纹理图像分割
基于非下采样Shearlet和方向权值邻域窗的非局部均值SAR图像相干斑抑制
基于稀疏表示及光谱信息的高光谱遥感图像分类
MPM SAR Image Segmentation Using Feature Extraction and Context Model
在感兴趣的区域层面上进行SAR图像变化检测的方法研究
利用小波域HMC模型进行遥感图像变化检测
空间一致性约束谱聚类算法用于图像分割
结合Nystrm逼近的图半监督纹理图像分割
会议论文
Learning Spectral Embedding for Semi-supervised Clustering
Sparse representation-based spectral clustering for SAR image segmentation
SAR target recognition based on improved sparse LSSVM
Feature Extraction Combining PCA and Immune Clonal Selection for Hyperspectral Remote Sensing Image
An effective bag-of-visual-words framework for SAR image classification
Gaussian process classification using automatic relevance determination for SAR target recognition
Semi-supervised segmentation of multispectral remote sensing image based on spectral clustering
Local graph cut criterion for supervised dimensionality reduction
Semantic Structure Tree with Application to Remote Sensing Image Segmentation
Image segmentation via manifold spectral clustering
SAR Image Despeckling via Spatially Constrained Multiscale Products
Ensemble ranking SVM for learning to rank
SAR image segmentation with entropy ranking based adaptive semi-supervised spectral clustering
Spectral clustering based unsupervised change detection in SAR images
获奖
SAR影像智能信息提取与目标识别技术
多尺度核学习机理论及其在复杂目标识别中的应用
智能图像理解的基础理论与方法研究
多尺度几何图像理论与应用
著作
智能目标识别与分类
相关项目
独立分量分析算法研究及其在SAR图像分割中的应用
期刊论文 18
SAR图像二次成像
期刊论文 31 会议论文 31
张向荣的项目
基于稀疏感知学习的高光谱遥感影像分类
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　基于Curvelet和稀疏核机器的复杂图像目标识别
　基于Curvelet和稀疏核机器的复杂图像目标识别
基于语义嵌入生成对抗网络的高分辨率遥感影像内容理解与描述
　基于Curvelet和稀疏核机器的复杂图像目标识别