编组站调度系统综合协调优化理论与方法-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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编组站调度系统综合协调优化理论与方法

项目名称：编组站调度系统综合协调优化理论与方法
项目类别：联合基金项目
批准号：60776824
申请代码：F03
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2008-01-01-2010-12-31

项目负责人：王慈光
负责人职称：教授
依托单位：西南交通大学
批准年度：2007

中文摘要：

编组站调度系统综合协调优化是实现编组站决策指挥智能化的理论基础，各子系统的综合协同和整体优化是系统科学研究的重要课题之一。本项目运用现代优化理论以及不确定性理论，通过系统分析、系统综合等手段，采用先局部后整体、分层逐步解决、最后综合集成的思路，解决或部分解决了静态配流与动态配流协调优化、解体作业与编组作业协调优化、调机运用与解编作业协调优化、到发线运用（接发列车）与解编作业协调优化、取送作业与解编作业协调优化、编组站调度系统综合优化等问题，研究了不确定条件下的车站系统优化问题，在编组站列车解体时间的估计、不确定条件下编组站动态配流问题的建模、取送车作业组织优化、车流集结规律和货物列车发车模式等方面取得了一定成果，为车站系统优化研究开辟了新的途径。同时，研究了与编组站调度指挥密切相关的能力测定、统计分析等问题，也取得了相应的成果。此外，在优化算法方面，研究了遗传算法和蚁群算法的融合问题，设计了多种集时间效率和求解精度于一体的快速算法，应用于上述问题的求解，促进了铁路运输领域某些大规模组合优化问题的解决，为编组站智能调度系统的实现奠定了可靠的理论基础，并提供了有力的技术支撑。

中文主题词：编组站；调度系统；综合协调优化；不确定性理论；混合智能算法

结论摘要：

英文主题词Marshalling yard; Dispatching system;Comprehensive-coordination-optimization; Uncertainty theory; Hybrid intelligent algorithm

成果综合统计