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中文摘要：
北疆地区是我国重点牧区，也是我国三大积雪分布中心之一。该区冬春季雪灾频发，严重制约当地畜牧业的可持续发展。因此，研究牧区雪灾预警模型、抗灾能力及抗灾防灾评价指标体系、合理规划草地畜牧业基础设施，建立北疆地区雪灾监测预警系统，对降低雪灾危害及损失具有重大的现实意义。本项研究以北疆地区作为试验区,主要从以下几个方面开展了研究工作1）研究了基于MODIS数据的草地产草量、草群盖度遥感监测模型及其时空分布动态特征。2）研究了基于MODIS和AMSR-E数据的积雪分布范围遥感图像融合新算法及原理、基于AMSR-E遥感数据的积雪厚度反演模型、积雪分布范围及雪深空间分布动态、雪灾期间基于格网单元的积雪对畜牧业危害程度预测和雪灾损失计算模型。3）建立了雪灾预警模型，研究了灾前抗灾能力空间分布评价指标体系。4）建立了雪灾监测预警基础数据库与信息管理分析系统，综合研究了孕灾环境、致灾因子和承灾体时空变化特征及不同区域的防灾减灾预案。该项研究在积雪分布范围遥感图像融合算法和雪灾评价等方面，取得了一些创新性研究成果，已发表相关研究论文16篇，其中SCI论文6篇。
结论摘要：
英文主题词Northern Xinjiang; MODIS data;AMSR-E data;Snow disaster monitoring; Early warning system
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