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基于卷积信号盲分离的多次波自适应相减技术
  • 项目名称:基于卷积信号盲分离的多次波自适应相减技术
  • 项目类别:面上项目
  • 批准号:40874056
  • 申请代码:D040901
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2009-01-01-2009-12-31
  • 项目负责人:陆文凯
  • 负责人职称:研究员
  • 依托单位:清华大学
  • 批准年度:2008
中文摘要:

多次波压制是地震勘探中最突出的问题之一。基于波动方程的预测减去法是一种被广泛应用的多次波压制技术,包括两个步骤多次波预测和自适应相减。而自适应相减是二者中最关键的问题。利用瞬时混合模型表示多次波自适应相减问题,采用独立成分分析技术,可以突破常规相减技术假设多次波和一次波正交的限制。本项研究拟将多次波自适应相减问题进一步表示为卷积混合模型,从而可以综合考虑实际多次波和预测多次波之间的地震子波,时延和尺度的差异问题,并通过引入横向连续性约束,降低分离问题的奇异性,达到利用卷积信号盲分离技术实现一次波和多次波分离的目的。

结论摘要:

英文主题词Adaptive multiples subtraction; Demultiple; Independent component analysis; Convolutive mixing model; Seismic wavelet


成果综合统计
成果类型
数量
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