中文摘要：

计算机笔输入技术面向普通用户，输入自然而简单，非常适合生成草稿。随着该技术日趋成熟，积累了和将产生的大量数字墨水亟待深层次的处理、分析和理解。数字墨水具有形式多样、结构复杂和内容丰富等特点。由于手写生成，基于数字墨水的文档与其它类型文档有所不同，具有更大的复杂性，同时包含了更多的信息。实现多层次交互修改和深层次信息识别是充分利用数字墨水的关键。英文数字墨水已有很多研究。中文数字墨水更为复杂，但只有较少研究，缺乏相关的基础理论和实现技术。为此本项目将进行如下研究支持修改和识别的多层次结构的提取方法和表示方案；基于该结构的自然、高效、智能的多层次交互修改方法；基于该结构的深层次信息提取方法；以及测试和评估上述方法的数据和准则。本项目将研究和开发具有自主知识产权的新算法和新软件，为用户充分而高效地利用中文数字墨水提供理论、技术和工具三个层面的支撑。

结论摘要：

计算机笔输入技术面向普通用户，输入自然而简单，非常适合生成草稿。随着该技术日趋成熟，积累了和将产生的大量数字墨水亟待深层次的处理、分析和理解。数字墨水具有形式多样、结构复杂和内容丰富等特点。由于手写生成，基于数字墨水的文档与其它类型文档有所不同，具有更大的复杂性，同时包含了更多的信息。实现多层次交互修改和深层次信息识别是充分利用数字墨水的关键。英文数字墨水已有很多研究。中文数字墨水更为复杂，但只有较少研究，缺乏相关的基础理论和实现技术。为此本项目将进行如下研究针对文字、表格和流程图区域，支持修改和识别的多层次结构的提取方法和表示方案；基于该结构的自然、高效、智能的多层次交互修改方法；基于该结构的深层次信息提取方法；以及测试和评估上述方法的数据和准则。本项目将研究和开发具有自主知识产权的新算法和新软件，为用户充分而高效地利用中文数字墨水提供理论、技术和工具三个层面的支撑。