基于特征波形内插的语音结构化特征提取研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于特征波形内插的语音结构化特征提取研究

项目名称：基于特征波形内插的语音结构化特征提取研究
项目类别：面上项目
批准号：60772039
申请代码：F010402
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2008-01-01-2010-12-31

项目负责人：梁满贵
负责人职称：教授
依托单位：北京交通大学
批准年度：2007

中文摘要：

目前使用的语音特征提取方法是在计算能力较低的技术条件下给出的，实验表明提取更复杂、更详细的语音特征对改善语音处理技术的性能很有必要，而且对于高性能的语音处理系统可能是至关重要的。本课题探讨了这样一种特征提取方法，即以双源谐波模型为理论依据，将语音分解为清音和浊音分量，即进行清浊分解，然后依据二分量各自的特点，采用不同的时频分辨率分别处理，进行语音分割定位和分析，以求同时达到高的时间和频率分辨率。最后，根据各个层次语音基元分别在清音和浊音信号的声学表现，获得结构化的语音分割和特征提取结果。

中文主题词：特征提取;双源激励；语音分析；声道形状

结论摘要：

英文主题词Feature extraction; Dual-Excitation; Speech analysis; Vocal-tract shape

成果综合统计