以精细化工和聚酯工业为代表的一类间歇过程生产调度问题因其批量小、品种多、价值高和技术密集等特点而日益重要,对其进行调度也更加成为突出任务。此类调度问题具有大规模、多约束、多目标、不确定、多极小、动态等复杂性,目前有针对性的研究报道很少。本课题主要研究其中的批量计划建模问题、生产调度建模问题、基于模型结构分析的调度和动态调度问题,将提出以调度结果评估方法和重调度策略为核心的批量计划集成模型,发展模型转换和分解理论,提出基于序的模型结构分析,并建立基于模型结构分析的调度理论和动态调度策略。基于以上研究成果,设计建模框架和优化算法,并通过经典问题仿真和在聚丙烯过程的实验验证所提模型、调度策略和优化算法等的有效性。预计本课题将在间歇过程调度方面获得理论成果,并为大幅度提高此类间歇过程的经济效益、实现节能降耗打下坚实基础。