图像插值是数字图像处理、遥感监测、高清视频传输和计算机视觉等领域的共性科学问题和核心技术,具有广泛的应用需求和良好的产业前景。图像边缘和纹理等细节成分的有效处理是当前未被很好解决的热点和难点问题。本项目以此为切入点,针对图像插值过程中无法有效保持图像细节成分的问题进行研究,探索具有细节保持能力的图像插值技术。重点研究图像平滑成分和细节成分分解的理论和方法、细节成分的方向分解和方向保形插值方法以及具有细节保持能力的自适应保形稀疏滤波三部分,实现一个包含这些关键技术的图像插值原型系统。通过将上述三部分研究内容融合成一个有机整体,最大限度地利用图像的稀疏性和自相似性所提供的各种信息,以此来解决插值图像的细节保持问题。本项目的研究成果将为解决图像插值技术细节保持能力差的问题提供新思路、新理论和新方法,为图像插值在各领域的有效应用提供简单实用、稳定有效的新技术。
英文主题词Interpolation;Low-rank prior;Nonlocal self-similarity;Rational function;Sparseness