本项目从复杂适应性系统的视角出发对"知识创造与传播网络"这类复杂社会网络的演化以及相应的知识传播动力学问题开展了系列研究。在分析个体间和团队内知识交流过程的基础上,在概念上探讨宏观网络层面的"集体智能"模型,阐明集体智能的发展是社会网络和对应的知识系统的共同进化动力学过程,并以开源软件开发社区等个例初步分析集体智能发展的机理与模式。基于此,项目主要采用基于Agent建模的方法研究了网络与知识共同进化框架下的多个问题,并取得有价值的结果,例如,把经典的Axelrod文化传播模型扩展到动态网络环境中探索适应性网络中的多维观点动力学、研究网络中知识创造与传播活动引发网络自发从随机网络到有序性更强的小世界网络的演化的动力机制、分析网络中个体知识传播策略与网络结构演化的相互影响、及探讨社会标注系统中标签演化的动力机制等。进而,对如何用计算机技术促进社会网络中的知识共享和协作也开展了研究。本项目所开展的研究有助于加深对组织和社会系统中知识活动的规律性的认识,为进一步从企业管理和公共管理角度研究如何促进知识传播与协作、推进社会化创新体系的建设等问题具有一定参考意义。
英文主题词Knowledge-Creation-and-Transfer Network; Collective Intelligence; Knowledge Transfer; Coevolution; Agent-based Modeling