研究单载波水声信道盲均衡理论和算法对水声通信实现高速率和高质量的通信具有重要意义。本项目提出了一种虚拟接收机的技术手段,通过在信源与接收机之间布设虚拟接收机,挖掘发送信号与接收信号的统计特征来建立适用于水声信道的盲均衡准则,推进水声信道盲均衡理论的研究。实际通信信道、虚拟接收机与信源间的虚拟信道以及实际接收机与虚拟接收机之间的信道存在信息关联,在接收机与虚拟接收机位置已知的情况下可以利用射线模型计算其信道参数,利用信号统计特性变化规律,即可估计虚拟信道以及实际通信信道特征。进一步研究虚拟接收机的布放相对位置以及布放个数,利用虚拟接收机得到多通道输出并采用神经网络进行信息融合处理。对于非线性信道,利用遗传算法和粒子群算法实现虚拟接收机布放方案以及盲均衡算法的优化。项目通过研究最终给出虚拟接收机布设的通用方法以及相应的有效盲均衡算法,为盲均衡技术在水声通信包括水下通信网的实际应用奠定基础。
英文主题词blind equalization;underwater acoustic channel;constant modulus;virtual receiver;fusion strategy