中文摘要：

当今的企业面临着越来越多的不确定性因素，在不同程度上影响着企业的良好性能与平稳运行。如何在复杂多变的不确定环境中使产品的供应与产品需求相匹配，是供应链中的企业所关心的一个最基本的问题。然而，有关不确定供应环境下的供应链管理优化决策相关问题的研究尚不够充分。本项目在不确定供应环境下，根据不同的产品特征、不同的需求模式、不同的库存管理方式，考察不同的成本结构与决策者的不同风险偏好情形下的供应链最优决策。着重探索供应不确定性对供应链最优决策的影响及有效应对措施。拟运用运筹学方法建立合理的管理决策模型，采用概率论、随机比较、动态规划、数值分析与模拟等技术，研究所建立模型的特性、最优决策的结构，并开发求解这类模型的有效算法。相关的研究成果将有助于进一步认识供应不确定性对供应链中企业的影响，给决策者在复杂情况下的决策提供一些有用的理论依据、判别标准和实施法则。

结论摘要：

各种类型的不确定性因素对企业的性能与平稳运行有着深刻的影响。除了需求不确定性外，供应的不确定性也越来越引起研究者的关注。如何在复杂的不确定环境中使产品的供应与产品的需求更好地相匹配，是企业所关心的一个核心问题。本项目旨在探讨在不确定环境下的优化决策，以及采取措施改变不确定性状况时（如提升需求/产出率的规模，或降低需求/产出率的波动性等）最优决策及利润将如何变化等问题。本项目采用运筹与管理科学的理论方法，建立了一些管理决策模型，分析了模型与最优策略的结构特性，探讨了参数的变化对最优策略的影响。本项目进行了多个相对独立但又有一定内在联系的研究，主要包括需求规模及其波动性的变化对最优决策的影响；产出率规模及其波动性的变化对最优决策的影响；风险厌恶的决策者的最优决策；需求依赖于库存水平的库存系统的最优库存控制策略等。研究发现，需求/产出率不确定性对订购量和价格的影响在加法需求函数和乘法需求函数下不一样的，需求/产出率规模的增加可能导致期望利润的降低。产出率的变动对最优决策的影响在不同的成本结构下（产品自制和产品外购）是不同的。决策者的风险偏好对最优决策也有着深刻的影响。研究结果将给决策者在不确定环境下的决策提供一些有用的管理启示。