乏信息指研究对象呈现的特征信息不完备与不充分,数据少或缺乏先验知识。长期以来,滚动轴承性能实验主要考虑疲劳寿命的统计评估。随着航天航空等领域的发展,对轴承摩擦、磨损、振动和温升等性能变化提出新要求。因特征数据少且缺乏概率分布与趋势先验信息,难以统计分析,使轴承性能评估理论面临新挑战。如何解决这个难题?自然界有一种现象,物种发生异样变化,可能是相关基因变异的结果。受此启发提出假说可能存在某种变异基因,驱动轴承性能乏信息过程发生非线性动力学演变。为论证此假说,融合混沌理论、模糊理论、灰色理论、信息熵原理、灰自助法和贝叶斯理论,建立乏信息关系空间构建理论,发现变异基因,提出乏信息等价关系概念,探索轴承性能变量不确定性与函数多变性的乏信息过程机理,研究乏信息过程的显著性假设检验方法,揭示现代轴承性能非线性动力学演变的新特征,为突破轴承性能评估长期沿用的统计理论体系和开拓乏信息分析新领域提供思路。
rolling bearing performance;information-poor process;nonlinear variation;experimental evaluation;theory fusion
乏信息指研究对象呈现的特征信息不完备与不充分,数据少或缺乏先验知识。长期以来,滚动轴承性能实验主要考虑疲劳寿命的统计评估。随着航天航空等领域的发展,对轴承摩擦、磨损、振动和温升等性能变化提出新要求。因特征数据少且缺乏概率分布与趋势先验信息,难以统计分析,使轴承性能评估理论面临新挑战。为此,通过融合混沌理论、模糊理论、灰色理论、信息熵原理、灰自助法和贝叶斯理论,本项目提出滚动轴承性能非线性动力学特征演变的乏信息过程实验评估方法,以在乏信息条件下揭示现代轴承性能演变的非线性动力学新特征。针对滚动轴承性能实验中的乏信息问题,研究了轴承性能时间序列特征,识别出变异基因,构建了乏信息关系空间;通过实验和理论研究,在乏信息关系空间统一表征出轴承性能的变量不确定性和函数多变性,实现了轴承性能非线性动力学特征变异历程的评估;通过时空域实验观测和理论分析,预报出轴承性能特征的未来变异历程;基于乏信息关系空间,建立了轴承性能特征的乏信息过程显著性假设检验与识别模型。本项目的研究成果为突破滚动轴承性能评估长期沿用的统计理论体系和开拓乏信息分析新领域提供了思路。本项目的特色将乏信息系统理论引入到滚动轴承性能实验评估中,对轴承性能的内在演变机制进行深入研究,为推动滚动轴承设计理论以及相关学科的发展奠定新基础。本项目的创新提出变异基因驱动轴承性能非线性动力学特征演变的假说,并用理论融合和方法融合思想,发现变异基因并研究其遗传机理,建立现代轴承性能的乏信息关系空间。