中文摘要：

模糊性和不确定性广泛的存在于实际决策问题中，如何合理的建模模糊和不确定信息是获得科学合理决策结果的保证。本项目拟利用模糊集，直觉模糊集，区间值，语言变量，广义区间值模糊数，直觉模糊语言变量等工具建模不确定信息，采用Choquet积分描述评价准则的相关性，利用Dempster-Shafer理论描述准则中存在的不确定性，给出几种新的不确定环境下的多属性决策方法。将所给出的方法应用于解决实际的多属性决策问题，例如供应商的选择、融资项目的选择等。本项目拟研究两阶段投资组合构建方法。首先利用不确定多属性决策方法对证券进行初选，再采用风险度量的方法构建投资组合。研究的结果将推动不确定性理论的发展，为大型复杂的决策问题提供切实有效方法。