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基于H.264/AVC压缩域的视频内容相似性分析
  • 项目名称:基于H.264/AVC压缩域的视频内容相似性分析
  • 项目类别:青年科学基金项目
  • 批准号:61202180
  • 申请代码:F020502
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2013-01-01-2015-12-31
  • 项目负责人:王萍
  • 依托单位:西安交通大学
  • 批准年度:2012
中文摘要:

视频相似性分析指根据内容度量两个视频之间的相似度,在视频搜索、视频管理、视频分析、视频监控等有着重要的应用价值。度量视频之间的相似度,需要先提取合适的特征,但是现有特征提取方法多是在像素域进行,特征的计算和存储都需要较多资源,即便针对压缩视频的研究也多是针对MPEG标准进行。然而日益普及的H.264标准有着不同于MPEG1,2的新技术,因此已有压缩域方法不能直接应用于新编码标准。本研究旨在针对H.264/AVC压缩视频,挖掘压缩码流中的有用信息,从基于关键帧集和基于流间特征变化两个角度研究视频的特征表示及特征空间上的视频间相似性的度量方法。

结论摘要:

英文主题词H.264/AVC;intra/inter prediction;mode decision;video signature;video annotation


成果综合统计
成果类型
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