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图像鲁棒特征提取与识别
  • 项目名称：图像鲁棒特征提取与识别
  • 项目类别：优秀青年科学基金项目
  • 批准号：61222109
  • 申请代码：F010402
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2013-01-01-2015-12-31
  • 项目负责人：庞彦伟
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：天津大学
  • 批准年度：2012
中文摘要：

从事图像鲁棒特征提取和维数约简的研究。提出了Gabor区域协方差矩阵特征，显著提高了对光照、姿态和几何变化的鲁棒性。建立了投影点和特征线距离都是子空间函数的子空间学习框架，显著提高了特征提取的泛化能力。提出了基于L1范数的鲁棒张量学习方法，克服了传统L2范数对离群点敏感的缺点。提出了基于快速Haar变换的快速子空间学习和张量学习机制，克服了传统的快速算法难以用于高分辨率图像的缺点。设计了多层概率图主题模型，能够提取和区分文档的共性和个性主题。 发表论文66篇，其中IEEE汇刊论文12篇(含录用1篇)。SCI期刊源论文29(含待检索6篇)篇,EI期刊源论文55篇。SCI他引118次。为IEEE高级会员，任3个SCI国际期刊的副主编或客座编辑。针对移动视觉分析中环境变化大、要求低能耗的特点，拟研究同时具备鲁棒、稀疏和高效性的特征提取及基于时空联合的低能耗物体检测新机制。

中文主题词： 特征提取；物体检测；图像识别；维数约简；
结论摘要：

英文主题词Feature extraction；Object detection；Image recognition；Dimensionality reduction；

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 63
  • 17
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
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Learn Tone Mapping for Image Dehazing
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基于无穷范数的二值线性判别分析
一种基于暗原色先验的低照度视频增强算法
会议论文
Balance between Diversity and Relevance for Image Search Results
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Frequency Domain Directional Filtering Based Rain Streaks Removal from a Single Color Image
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Interactive Head 3D Reconstruction Based Combine of Key Points and Voxel
Weighted Deformable Part Model for Robust Human Detection
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Frequency Domain Directional Filtering Based Rain Streaks Removal from a Single Color Image
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