中文摘要：

真实感三维人脸动画是近30年来计算机动画研究的一个热点问题。人脸动画的成果可以广泛的应用于电影广告、电子游戏、虚拟会议、辅助教学、医疗研究等领域。真实感强的三维人脸动画关键在于人脸表情以及其他细微特征的刻画。在刻画人脸表情上，除了一般的形变特征外，更重要的需要刻画出人脸纹理变化特征。本项目在获取人脸运动形变与纹理变化数据的基础上，研究和改进各种统计学习方法，以期得到人脸形变与纹理变化两者的特征表达与合成方法，更重要是两者之间相互的对应关系以及语音与人脸形变纹理变化的对应关系，在此基础上，实现真实感强的具有纹理以及细微特征变化的语音驱动三维人脸动画系统，为实现自然和谐的人机界面奠定基础。

结论摘要：

真实感三维人脸动画是近30年来计算机动画研究的一个热点问题。人脸动画的成果可以广泛的应用于电影广告、电子游戏、虚拟会议、辅助教学、医疗研究等领域。真实感强的三维人脸动画关键在于人脸表情以及其他细微特征的刻画。在刻画人脸表情上，除了一般的形变特征外，更重要的需要刻画出人脸纹理变化特征。本项目在获取人脸运动形变与纹理变化数据的基础上，研究和改进各种统计学习方法，以期得到人脸形变与纹理变化两者的特征表达与合成方法，更重要是两者之间相互的对应关系以及语音与人脸形变纹理变化的对应关系，在此基础上，实现真实感强的具有纹理以及细微特征变化的语音驱动三维人脸动画系统，为实现自然和谐的人机界面奠定基础。