中文摘要：

手性分析是目前药物分析领域的难点和热点。环糊精类是毛细管电泳(CE)和高效液相色谱(HPLC)手性分析中常用的选择剂和固定相；但为分析对象寻找一个合适的手性选择剂或固定相仍是经验实验过程，且拆分可能性无法预知。本研究拟对已上市的几十对唑类抗真菌药物和农药为研究对象，基于结构与拆分关系利用分子模拟软件Discovery Studio/Sybyl/Gold等从量子力学参数和结合能量角度虚拟筛选适用的环糊精手性选择剂或固定相，构建筛选数学模型；并结合分子模拟计算定向设计合成新型的环糊精手性选择剂或固定相。通过所建立的虚拟筛选和设计合成方法学研究，可预先判断目标手性选择剂或固定相的手性识别能力，实现快速虚拟筛选，预测拆分结果，探讨拆分机理，指导研制高效的手性选择剂和固定相，以期更科学、高效地开展手性拆分发挥CE和HPLC的技术优势。