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基于SNF网络与多尺度变换的鲁棒多源动态图像融合研究
  • 项目名称：基于SNF网络与多尺度变换的鲁棒多源动态图像融合研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：60375008
  • 申请代码：F030403
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2004-01-01-2006-12-31
  • 项目负责人：敬忠良
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：上海交通大学
  • 批准年度：2003
中文摘要：

本项目基于随机神经模糊网络和多尺度变换，提出新的复杂随机干扰条件下的鲁棒多源动态图像融合理论与方法，重点研究多源图像配准、自适应像素级与特征级融合、算法鲁棒性和性能测度，并应用于综合航空电子系统多传感器图像融合和多源遥感图像融合，为解决一类复杂随机非线性动态系统的智能信息处理问题提供新的方法和手段。

中文主题词： 多源图像融合;随机神经模糊网络;多尺度变换
英文摘要：

multi-source image fusion; sto

英文主题词： multi-source image fusion; sto
结论摘要：

本项目基于随机神经模糊网络和多尺度变换，提出新的复杂随机干扰条件下的鲁棒多源动态图像融合理论与方法，重点研究多源图像配准、自适应像素级与特征级融合、算法鲁棒性和性能测度，并应用于综合航空电子系统多传感器图像融合和多源遥感图像融合，为解决一类复杂随机非线性动态系统的智能信息处理问题提供新的方法和手段。

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 22
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
Color Fusion of SAR and FLIR I
Image fusion based on expectat
UKF-based Multi-sensor Passive
Color transfer based remote se
Track Before Detect for Point
Nonlinear fusion for face reco
Bearings-only Fusion Tracking
Learning-based appearance mode
Fast learning high-order neura
Multi-sensor image fusion usin
Fusion of Visible and Infrared
Pixel-clarity-based multifocus
Visual remote sensing image fu
Evaluation of focus measures i
Target Tracking in Glint Noise
Infrared face recognition base
Unscented Fuzzy-controlled Cur
Transfer color to night vision
基于lαβ空间的多光谱和全色图像融合
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