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使用PCG技术的不精确牛顿计算方法的理论研究及其应用
  • 项目名称：使用PCG技术的不精确牛顿计算方法的理论研究及其应用
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：10071094
  • 申请代码：A011201
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2001-01-01-2003-12-01
  • 项目负责人：邓乃扬
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：中国农业大学
  • 批准年度：2000
中文摘要：

使用条件预优共轭梯度技术的不精确牛顿计算法已在优化计算中被广泛采用，并被认为是十分有效的方法。但其有效性主要是以大量的数值实验支持的，缺少理论上的依据。本项目首先对一般的无约束优化问题，研究这类算法的有效性的定量指标，并构造出理论上确保更为有效的算法，进而将其应用于单和函数的优化和内点法中。

中文主题词： 条件预优共轭梯度法；非线性最优化；自动微分
结论摘要：

英文主题词Preconditioned conjugate gradient method ; Nonlinear Optimization; Automatic Differentiation

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 11
  • 1
  • 0
  • 0
  • 1
期刊论文
Further Improvement of the Newton-PCG Algorithm with Automatic Differentiation
应用自动微分技术的CF-PCG方法及其效率分析
An Improved Inexact Newton’s Method for Unary Optimization
迭代算法的广义Q-收敛阶和效率
On a one-dimensional Optimization Problem Derived form the efficiency analysis of Newton-PCG-like Al
一个Newton-PCG型算法和它的效率分析
基于SVM分类的预警系统
PCG-inexact Newton Methods for Unary Optimization
An Integer One-Dimensional Optimization Problem in Newton-PCG Method
The Newton-PCG Algorithm via Automatic Differentiation
A New Version of Support Vector Classification and Its Application to Early Warning of Food Security
会议论文
A New Inexact Tangent Hyperbolas Method
著作
数据挖掘中的新方法—支持向量机
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