中文摘要：

Web服务处于高动态的Internet环境中且自身具有一般软件程序所固有的错误，提供功能完全正确、质量较好且不变的服务是不可能的。这就使得组合服务在执行过程中会面临许多功能或非功能属性异常的情况。为此，需要采取有效的措施对导致异常的错误进行处理，以使得组合服务能够适应其执行环境的动态性与复杂性。由于能否采取有效异常处理措施的关键是能否准确的识别导致异常的错误根源，组合服务的异常诊断问题成为了自适应服务组合中的关键问题。本申请项目主要围绕自适应服务组合环境中组合服务异常诊断的准确性、可行性和时效性需求展开深入研究，探讨解决组合服务异常分析模型的准确性、组合服务异常诊断模型的可行性和主动式的组合服务异常诊断时效性等问题。并进行模拟测试和实际应用测试。争取在自适应服务组合理论和技术上取得一定的突破，为今后的实际应用推广奠定坚实的基础。

结论摘要：

针对自适应服务组合中组合服务异常诊断需求，在综合分析服务间质量关联关系以及质量变化与环境状态变化的关联关系基础上，设计了主动式的组合服务异常诊断算法，实现了对组合服务异常诊断问题的有效求解。主要研究成果包括（1）针对于组合服务中与人为因素相关的执行异常的诊断问题，构建了支持人工任务的组合服务执行引擎，以扩展诊断方法对人工服务的异常诊断支持，使得所研究的模型和算法具有更广泛的应用范围，建立了人工服务性能评价模型，以客观反映人工服务的执行效果；（2）对组合服务执行环境及特点进行了分析，针对于组合服务异常诊断的可行性和时效性问题，建立了组合服务分层异常诊断模型，通过全局与局部异常诊断的协同，有效支持了服务的自治性特点并缩小了局部异常诊断的范围，能够保证组合服务异常诊断的可行性和提高异常诊断的效率；（3）针对于组合服务全局异常诊断问题，建立了错误传播度计算方法以反映服务间质量的关联依赖程度，并基于此，构建了基于错误依赖矩阵的组合服务异常诊断分析模型，通过基于模糊逻辑的诊断推理，得到最有可能的错误源，在多项式时间内实现了对组合服务异常诊断问题的求解，提高了组合服务异常诊断的效率和诊断率；（4）由于服务QoS劣化预测是以QoS可劣化阈值为依据，为此，分析了服务QoS与组合服务QoS间的关联关系，建立了服务QoS劣化阈值模型，以反映服务QoS劣化程度与组合服务全局质量约束满足之间的关系，并给出了QoS劣化阈值计算算法，限制了QoS动态可劣化度的计算范围，具有较好的时间效率；（5）深入分析了服务QoS随环境状态变化的规律，建立了环境相关的服务QoS可信度模型和计算算法，具有QoS可信度计算准确性较高的特点；利用半马尔可夫模型建立了服务响应时间QoS分析模型并在此基础上设计了服务QoS劣化预测算法，以有效支持主动式的组合服务异常诊断。（6）注重理论与实践相结合，将以上技术、模型和算法应用于基于SOA的企业应用集成平台中，并在该平台的实施中不断完善所提出的理论和方法。该平台已经于2010年10月获得辽宁省科技进步二等奖。 凝练以上研究成果，发表论文20篇，其中被EI检索论文11篇，申请国家发明专利1项、登记国家计算机软件著作权1项、获得辽宁省科技进步二等奖1项，按计划完成了研究工作，基本达到了研究目标的要求。