中文摘要：

面对复杂决策问题证据理论提供了一种基于证据与决策者知识和经验的决策方法。证据理论构建开放性的识别框架，可以随着决策者对相关事物的知识和经验的增加、对问题理解的不断深入而进行动态调整，符合人对客观事物认知的基本路径。经典证据理论对证据的处理条件不能完全符合实际决策问题的情境，在识别框架中未反映决策者由实证据和知识、经验给出决策结论的相关过程与决策主体特征信息,这影响了决策意见合成的质量。提出建立两维语义的证据推理理论和方法，在构建了反映决策问题属性的识别框架后，增加反映决策者知识和行为特性的第二维识别框架，能够充分利用决策过程的相关信息进行决策信息融合，提高复杂问题的决策质量。研究两维语义的概念，探讨构建两维语义识别框架、两维语义证据推理的基本原理，研究两维语义的证据推理的信度获取、融合与决策方法。以科学基金专家评议系统为试验研究对象，构建与检验理论与方法的有效性。

结论摘要：

由于复杂问题结构非线性和不确定性、决策行为多样性和信息的不完全性，使得利用决策者知识经验做出判断成为重要的决策研究问题。本研究在理论上提出了两维语义证据推理的基本概念和决策方法，并做了系统的研究，用国家自然科学基金委的相关历史数据做了实证研究。首先对两维语义信息的基本概念、语义表示以及两维语义识别框架的内涵及分类进行了界定，并对两维语义信息的比较、集结以及两维语义判断矩阵做了探讨；在此基础上从两维精确语义一致性转化和两维模糊语义一致性转化两个方面研究不同粒度两维语义的证据推理方法；对基于两维语义的专家组合赋权法及专家决策方法进行研究。本研究最后利用2006年国家自然科学基金委受理的105项面上项目评议和立项信息对两维语义证据推理方法进行验证，最终结果证明了本研究提出的证据推理方法的合理可行性。