中文摘要：

中文主题词基因功能分类，机器学习，生物信息学

结论摘要：

功能基因组学的一个核心问题就是如何有效可靠地对各基因组中未知功能的基因进行注释和分析。本课题充分利用生物信息学的方法，采用最新的机器学习算法，如支撑向量机(SVM) 等，通过整合不同生物数据类型的信息学特征，对已知功能的基因进行训练学习。利用所得到的学习模型对未知功能的基因进行鉴定分类，以便提高基因功能注释的准确率。同时模型还可用于寻找新的基因，以便为开展相应的生物学实验提供帮助