随着大规模微生物基因组计划的不断完成, 为挖掘高通量相关数据,提高病原微生物分子检测水平提供了机遇和挑战。产志贺毒素大肠埃希菌(STEC)是重要的食源性致病菌,引发的食品安全及健康问题日益受到重视。近年世界范围的爆发流行不断上升,感染和死亡率很高。传统分离、仪器分析和血清学鉴定均存在费时费力交叉反应等问题 。PCR技术要求目标基因的特异性和敏感性,又因STEC表型极其复杂和多变,现有的诊断靶标难以应对食品安全和肠道疾病诊断的需求。基于生物信息学的STEC诊断靶标高通量筛选及靶标功能研究,可实现对肠道病原菌快速、特异和准确的检测。通过实验数据和计算数据的有效组织,建立STEC诊断靶位的生物信息预测平台,再对预测靶标的结构定位、排列、稳定性、特异性及致病性验证,最终开发出具有国际领先水平,适用其他病原微生物的预测系统,为开发病原微生物诊断新技术,提高我国病原微生物的快速诊断水平具有重要意义。