面向复杂流体模拟数据的特征提取技术研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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面向复杂流体模拟数据的特征提取技术研究

项目名称：面向复杂流体模拟数据的特征提取技术研究
项目类别：联合基金项目
批准号：10876036
申请代码：A06
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2009-01-01-2011-12-31

项目负责人：解利军
负责人职称：助理研究员
依托单位：浙江大学
批准年度：2008

中文摘要：

复杂流场的特征抽取和智能分析在现代科学计算中可以发挥重要作用，以往研究主要集中在基于数值方法的2D 和3D 流场拓扑结构抽取上。本申请拟针对多介质辐射流体力学问题的时序数据，基于流场的局部特征（包括涡、激波、分离和粘附线、回流区、边界层）和时序事件（生成、持续、分裂、融合和耗散），采用数据挖掘方法，实现高层特征抽取（如涡的分布规律、激波的生成预测等）。具体包括（1）研究数据挖掘方法处理流场数据的基本范式，构建流场数据智能分析的框架；（2）研究三类挖掘算法（聚类算法、关联规则算法和预测模型类算法）在复杂流场上的应用，挖掘流场中对应的三类主要知识；（3）研究抽象特征的映射方法，将挖掘到的特征进行可视化显示；（4）结合中物院的需求，将发展的方法集成为软件开发包，并应用于多介质辐射流体力学问题，验证挖掘结果。

中文主题词：流场特征抽取；数据挖掘；特征可视化

结论摘要：

英文主题词Fluid feature extraction, data mining, feature visualization

成果综合统计