中文摘要：

根据网络流量所具有的非线性、非平稳和复杂的动力学结构的突变特性等，本项目运用非线性动力学理论、突变理论、相空间重构方法和统计物理学等方法进行研究。针对网络流量的平衡态之间的暂态过程，通过采用相空间重构降低系统的复杂度，研究并完成了基于初等突变模型和突变级数的网络流量的异常检测方法，实验结果表明检测效果良好，达到预期目标。在此基础上根据协同学和超统计理论进一步深入研究网络流量，针对网络复杂的非平稳性特性,提出了一种基于超统计理论的网络流量的的网络异常检测方法。考虑到频率信号以及网络因素协同作用对网络流量异常的影响，提出了一种运用小波变换和协同学进行网络流量异常检测的方法。总结了所提出方法的适用范围和各自的特点。最后展望并探讨了混沌同步对网络异常的重要作用，提出了混沌同步用于网络流量异常的检测的有效性的理论验证与分析，为将来的研究奠定基础。