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中文摘要：
从微观结构的角度看，由于水泥水化过程中颗粒大小不均、复杂的形貌和多物相的特点，使水泥颗粒的数字化非常复杂。而水化过程的数字化研究对于提高水泥及混凝土的性能具有重要意义。本课题在忽略化学反应细节的基础上，从可测量的颗粒大小分布入手，利用智能信息处理的方法，以扫描电镜和数字图像处理为技术手段，对二维SEM/X-ray图像进行分析，实现二维水泥图像的数字化，进而得出二维结构参数，以此为基础模拟了水泥和水初始混合时的过程。研究过程中利用小波和人工神经网络进行图像处理与分析，提出了一种新的正交遗传算法，结合细胞自动机理论将一套水泥颗粒的反应规则运用到三维结构中，模拟水泥水化演变过程中所有水泥物相之间的反应，实现水化过程的三维重构并研究了网络环境下模型优化方面的有关问题。
结论摘要：
英文主题词Cement Hydration ,Image Processing; Wavelet ,Orthogonal Genetic Algorithm
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