中文摘要：

现代企业竞争不仅靠先进的生产工艺技术和设备，更要靠先进的管理技术。落后的经营理念和生产管理手段制约了我国许多企业的发展，而生产调度是生产管理中最为薄弱、但最为重要的一环。研究企业的生产调度对于提高企业的管理水平，增强企业的竞争力，促进企业的进步与发展具有十分重要的意义，同时对于我国民族工业的发展具有重大意义。本课题针对流程工业企业组织生产过程中所面临的高度复杂性和市场经济环境下的不确定性，研究适用于解决大规模复杂生产调度问题的新型免疫进化算法、DNA模拟进化算法、协同进化算法等；并基于所提出的智能优化理论和方法，研究复杂流程工业企业适应性调度问题，提出一整套适用于确定性和不确定环境下复杂流程工业生产调度理论和方法；开发实时智能生产调度系统原型，并在典型流程工业企业中应用。研究成果不仅丰富生产调度理论，而且对于增强企业的竞争力、提高企业经济效益和社会效益具有显著意义。

结论摘要：

本课题针对流程工业企业组织生产过程中所面临的高度复杂性和市场经济环境下的不确定性，研究了适用于解决大规模复杂生产调度问题的新型进化计算方法，提出了局部与全局相结合的粒子群优化算法、启发式粒子群优化算法、基于耗散结构思想的粒子群优化算法、基于信息共享的协同粒子群进化算法、基于遗传操作的协同粒子群进化算法、基于遗传操作的信息共享协同粒子群算法、基于灾变-合作型协同遗传算法、基于内分泌调节机制的免疫优化算法、混合量子衍生进化规划算法等；基于所提出的智能优化算法，研究了复杂流程工业企业适应性调度问题，提出了一系列生产调度算法，解决确定性条件下的生产调度和不确定条件下间歇生产过程调度；提出了基于新的耦合瞬态混沌神经网络和改进的耦合瞬态混沌神经网络，并应用于并行机调度；研究了模糊规划、随机规划和粗糙规划理论在不确定生产调度中的应用，提出了相关的不确定性生产调度算法；研究了汽油调合过程的数学模型与优化方法，建立了柴油调合混合整数非线性规划模型，开发了适用于大型炼油装置的非线性连续罐式柴油调合法。研究成果不仅丰富生产调度理论，而且对于增强企业的竞争力、提高企业经济效益和社会效益具有重要意义。