中文摘要：

针对珠江三角洲河涌水质污染多层次、多变量、多目标、多时滞等特点，建立相应的多时滞结构关联不确定非线性大系统模型。运用大系统控制理论，从河涌整治的实际出发，以多重复杂性为研究重点，研究其复杂系统的结构性关联稳定与镇定。采用智能化方法构造预测模型的识别与集成；利用数据挖掘、人工智能、可拓学理论为河涌水质预测和控制提供多层次和多功能智能化信息技术支持，利用先进的GIS强大的空间管理功能和直观、准确、实时的表达方式，建立污染源空间位置与污染源属性之间的联接，对污染源实现动态管理，同时设计污染负荷自动生成程序和水质污染控制智能评价机制，从而使河涌污染预测更为生动、直观和准确，实现水质预测控制复杂大系统的开发。这将创新性实现复杂大系统理论在河涌水污染智能控制中的应用，可实时动态的反映水质污染监控情况，提高珠江三角洲河涌水污染控制的科学管理决策能力，为政府部门决策提供技术支持与决策科学依据。

结论摘要：

针对珠江三角洲河涌水质污染多层次、多变量、多目标、多时滞等特点，建立相应的多时滞结构关联不确定非线性大系统模型。运用大系统控制理论，从河涌整治的实际出发，以多重复杂性为研究重点，研究其复杂系统的结构性关联稳定与镇定。采用智能化方法构造预测模型的识别与集成；利用数据挖掘、人工智能、可拓学理论为河涌水质预测和控制提供多层次和多功能智能化信息技术支持，利用先进的GIS强大的空间管理功能和直观、准确、实时的表达方式，建立污染源空间位置与污染源属性之间的联接，对污染源实现动态管理，同时设计污染负荷自动生成程序和水质污染控制智能评价机制，从而使河涌污染预测更为生动、直观和准确，实现水质预测控制复杂大系统的开发。创新性实现复杂大系统理论在河涌水污染智能控制中的应用，可实时动态的反映水质污染监控情况，提高珠江三角洲河涌水污染控制的科学管理决策能力，为政府部门决策提供技术支持与决策科学依据。