中文摘要：

在中国经济已与世界经济融为一体的今天，外部冲击对我国宏观经济的影响已日益加强。及时准确的把握我国主要贸易伙伴的宏观经济运行情况，对于我国宏观经济平稳运行至关重要。本研究项目计划采用ALI模型技术对除阿根廷、墨西哥、土耳其和南非等与我国贸易往来较少且高频经济数据不易获取的4个国家之外的G20国家的短期GDP和CPI走势进行预测，以为我国宏观经济决策服务。

结论摘要：

自2010年起，中国已成为全球第二大经济体。中国经济的快速掘起，令世人瞩目。经过30多年的改革开放，中国已与世界经济紧密联系在一起。中国在世界经济中影响力与日俱增的同时，中国经济也越来越多的受到世界经济的影响与制约。及时准确的把握我国主要贸易伙伴的宏观经济运行情况，对于我国宏观经济平稳运行至关重要。成立于1999年的20国集团（G20）作为一个新的国际经济合作论坛，现已在全球经济合作中发挥着越来越重要的作用。G20集团的成员包括八国集团成员国美国、日本、德国、法国、英国、意大利、加拿大、俄罗斯，作为一个实体的欧盟和澳大利亚、中国以及具有广泛代表性的发展中国家南非、阿根廷、巴西、印度、印度尼西亚、墨西哥、沙特阿拉伯及韩国和土耳其。这些国家（地区）的国民生产总值约占全世界的85%，人口则将近占世界总人口的2/3。能够对上述经济体的经济走势作出预测，则基本可对世界经济走势作出相对准确的判断。2014年我国对G20经济体的贸易占我国进出口总额的58%，是我国对外贸易的重要组成部分。GDP和CPI短期走势是宏观经济调控的主要观测指标，准确判断其短期走向，为制定宏观经济政策提供可靠的决策依据是本课题研究的主要目标。2016年G20峰会即将在我国召开，对G20经济体经济走势进行监测更具有重要的现实意义。对宏观经济指标的准确预测，取决于两个重要因素，即原始数据和预测方法。原始数据的准确性取决于各国家（地区）统计部门，我们无法干预，因而我们只能寄希望于通过选取恰当的预测方法以最大限度的提高预测精度。鉴于本研究的重点在于对GDP和CPI的短期走势进行预测，在广泛调查研究各种经济预测方法的适用性的基础上，我们最终决定采用动态因子模型这一技术手段为G20各经济体建立GDP和CPI的短期预测模型。实践证明，所建模型中的绝大多数对相应经济指标的预测精度都已与国际货币基金组织出版的《世界经济发展报告》水平相当。