伴随着中国的市场化进程,粮食价格与CPI作为影响我国国计民生的重要因素出现了持续的非稳定性关联波动,并对国民经济与社会发展产生了重要的影响。两者之间的相互作用机制及因果关系一直以来都是学术界和政府部门所关注和研究的重要问题,不同的经验实证观点层出不穷。总体而言,数据资料的非可得性和一致性以及实证研究方法的不足是这一研究不能深入的根本原因。本研究试图借助于中国人民大学中国农业与农村调研抽样框系统,以大样本调研为基础,对不同部门、不同渠道的粮食价格数据进行解释和修正,提出符合中国国情的粮食价格统计数据体系。在确保研究数据的逻辑性、一致性和精确性的基础上,本研究拟引入并发展基于关联积分的蒙特卡洛非线性因果关系检验模型,对改革以来中国粮价与CPI的关系进行理论分析和实证检验。这种非参数估计模型不需要以假定的线性关系或者预设的函数关系为前提,并可以有效实现因果关系的时效性和影响强度检验。
grain prices;inflation;nonlinear causality;CPI;
近年来,粮食价格和CPI作为影响我国国计民生的重要因素出现了持续性的非稳定性关联波动,两者之间的相互作用机制及因果关系一直以来都是学术界和政府部门所研究的重点问题。本项目首次将基于关联积分的的非线性因果检验应用于中国粮食价格和CPI的关系研究,研究表明两者之间存在双向因果关系,但在时效和强度上存在较大差异。CPI对粮食价格有半年左右的显著影响,粮食价格对CPI仅表现为滞后1个月的短期效应。同时,我们认为现行CPI构成中食品所占权重较高,并造成农产品价格上涨对通货膨胀具有很大推动作用的错觉。研究还表明,信息对农产品价格波动的影响具有明显的非对称性,且使农产品价格下降的“负向信息”的影响相对较大。因此,要充分认识到CPI对粮食价格影响的长期性和严重性,同时不能忽视粮食价格对CPI的短期影响;应根据我国经济发展情况对CPI构成进行动态调整;重视粮食市场信息的收集和发布,提高市场监测和预警分析能力;在现代农业发展的过程中保障粮食安全。