中文摘要：

以服务替代传统遥感信息产品实现遥感信息的共享与应用已成为当今信息时代的一大趋势。网络环境下遥感应用任务需求的多样化、复杂化、并发性和实时性等特点导致难以直接使用现有的商业搜索引擎在线获取服务。如何快速、准确、高效地发现满足用户个性化需求的服务成为制约遥感信息服务进一步发展的瓶颈。本项目引入遥感信息本体，在综合考虑遥感信息服务在数据来源、处理功能以及所面向的用户群体和任务需求等方面的特点基础上，研究多源遥感信息服务发现机理，综合运用多维语义特征聚类法、多层QoS约束法和用户相关反馈法三种方法对现有的Web服务发现模型进行扩展，建立一种多层QoS约束的遥感信息服务发现模型；在此基础上，提出一种基于语义聚类的多层QoS约束支持的遥感信息服务个性化搜索优化方法，为面向用户个性化任务需求的遥感信息服务快速、准确、高效的搜索提供一种更为有效的途径，为大规模遥感信息云计算和云服务提供重要支撑。