以昆虫生态学、数量生态学、空间统计学为理论基础,以遥感、空间分析、多智能体为支撑技术,以美国白蛾、松材线虫为研究对象,从全国、区域两个尺度,将外来林业有害生物的生态学特性、生物学特性以及数量生态学原理同遥感、多智能体技术结合,应用 MODIS、ETM+、SPOT5、ALOS等遥感数据和其它调查数据,研究美国白蛾和松材线虫主要寄主树种信息遥感提取技术,灾害点遥感识别方法,受害面积、受害程度定量遥感测定方法。研究灾害发生、受害程度与环境因子的相互关系,植被空间格局与灾害发生、受害程度及扩散的关系,分析外来林业有害生物灾害发生和时空扩散规律,建立了跨尺度的ANN-CA空间预测模型、MAS空间预测模型以及灾害扩散动态模拟模型,实现物种潜在入侵与扩散的时空预测和扩散过程模拟,揭示灾害形成与扩散机制,探索灾害空间预测与模拟的新方法,拓展多智能体技术在森林可视化中的应用。研究成果为生态安全和生态系统健康的合理调控提供了技术基础。
英文主题词multi-agent;disaster;simulatio prediction