本项目基于复杂网络理论,利用多智能体仿真技术研究了软件新产品的扩散过程。取得了如下成果①设计了基于智能体的混合型模拟集成结构,便于将复杂网络理论和其它领域知识融入到多智能体模型中。②探讨了网络结构与延迟函数的内在联系,发现无标度网络和小世界网络上的信息扩散可以用延迟函数来描述,延迟函数的参数与具体网络参数有关。③基于小世界网络理论,建立了一个基于临近关系网络的网游扩散多智能体模型,通过仿真实验发现网游产品扩散过程对人际间交互转化系数敏感。④建立了两种负面口碑下的新产品扩散的仿真模型系统动力学(SD)与多智能体(MAS)仿真模型,并对仿真结果进行了对比。⑤建立了网络效应软件产品的价值函数,扩散网络中消费者的采用决策函数和基于双网络的网络效应软件产品扩散多智能体仿真模型,分析扩散网络结构、消费者异质性及网络效应强度对网络效应软件产品扩散的影响,得到了一些有意义的结论。⑥建立盗版情况下软件产品定价多智能体仿真模型,研究盗版对软件企业撇脂定价策略的影响、盗版方式对软件产品定价策略的影响、打击盗版对于软件企业的影响,提出相应的盗版情况应对措施。
英文主题词Complex Networks; Multi-Agent Simulation; New Product Diffusion; Pirated Software; Negative Word Of Mouth