科学图形作为重要的知识载体,对其进行计量研究,已经为国内外学者所关注。本研究综合运用科学学、管理学、信息科学等多学科的知识与方法,基于科学图形面积比例(fractional graph area, FGA)的方法,进行科学图形的计量研究,将填补我国该研究领域的空白,具有重大的理论和实践意义。研究中采用数据挖掘和知识发现技术,立足于科学图形和FGA概念的内涵与外延,建立起基于FGA的科学图形计量研究的理论和方法体系,并运用到学科硬度测量、学科发展史、科技政策与管理等研究领域中。
科学图形面积比例(FGA)方法,采用科学图形面积占整个文章的页面面积的比例作为定量指标,是科学图形计量的重要方法之一。本课题对科学图形的发展过程进行了梳理,认为科学图形是一种分析和呈现科学数据的有效工具,并对科学图形的界定进行了讨论,划分了科学图形的基本体系,认为科学图形在科学研究和科学传播中起着核心作用,从而明确了基于FGA科学图形计量研究的理论基础。通过分析FGA方法的概念和适用范围,考察了影响FGA值有效性的因素,提出了FGA值的修正公式;研究了基于数据挖掘的FGA方法,从科学图形采集、科学图形识别和FGA值测量三个方面构建用于FGA方法的数据挖掘体系。本课题还讨论了FGA方法在学科硬度测量、科学划界,并结合FGA方法在材料科学与工程学科发展研究中的应用,探讨了FGA方法在科学技术史研与及科技政策与管理领域的应用。